設(shè)備在線智能運(yùn)維如今為什么越來越重要？

 

 

設(shè)備在線智能運(yùn)維如今為什么越來越重要？對于生產(chǎn)制造型企業(yè)來說，隨著企業(yè)逐步發(fā)展，產(chǎn)量增大，生產(chǎn)設(shè)備的穩(wěn)定性和安全性就成為企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵。穩(wěn)定性就是減少設(shè)備故障，正確使用、保養(yǎng)設(shè)備，延長設(shè)備使用周期，避免停產(chǎn)停工、維修帶來的損失；安全性就是杜絕設(shè)備安全隱患，避免造成設(shè)備事故。

 

設(shè)備在線智能運(yùn)維是有效保證設(shè)備安全和穩(wěn)定的重要環(huán)節(jié)。通過設(shè)備在線智能運(yùn)維，實(shí)時(shí)掌握各臺設(shè)備的運(yùn)行情況及周圍環(huán)境的變化，盡可能早發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在的安全隱患及缺陷，從而及時(shí)有效采取相應(yīng)的措施。

 

 

智能運(yùn)維與用戶場景結(jié)合前先了解下：

 

智能運(yùn)維是什么？

 

智能運(yùn)維是通過數(shù)據(jù)采集、識別、分析技術(shù)對傳統(tǒng)運(yùn)維的一種升級和進(jìn)化。智能運(yùn)維能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的自動(dòng)化故障智能檢測，自動(dòng)判斷設(shè)備在運(yùn)營過程中存在哪些隱患、及對發(fā)生的故障及時(shí)發(fā)出警告，從而能夠輔助運(yùn)維管理者進(jìn)行消患、故障根因判斷和處理。創(chuàng)建一個(gè)無憂化的運(yùn)維環(huán)境。

 

為什么智能運(yùn)維越來越受到管理者重視?

 

智能運(yùn)維能解決資源優(yōu)化和服務(wù)升級問題。首先，由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)越來越復(fù)雜，設(shè)備運(yùn)營規(guī)模越來越大，如何把設(shè)備運(yùn)行中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)下來，經(jīng)過智能分析并以報(bào)表的形式展現(xiàn)出來，從而為管理者提供決策，這是傳統(tǒng)的運(yùn)維平臺很難解決的。

 

其次，運(yùn)維管理者希望通過故障智能預(yù)測的手段來發(fā)現(xiàn)運(yùn)行設(shè)備存在的隱患及時(shí)制定維修策略來減少故障發(fā)生概率，傳統(tǒng)運(yùn)維雖有事后故障告警的能力，但不具備故障預(yù)測預(yù)警功能，同時(shí)傳統(tǒng)運(yùn)維需要運(yùn)維人員具備定位、處理問題的能力。如何能夠幫助運(yùn)維人員進(jìn)行問題診斷減少誤判的概率，這個(gè)是希望在智能運(yùn)維系統(tǒng)中去解決。在人力經(jīng)驗(yàn)、財(cái)力和精力都無法滿足的情況下我們希望智能運(yùn)維系統(tǒng)能夠自我診斷，從服務(wù)過去的運(yùn)維數(shù)據(jù)中自動(dòng)識別故障特征及處理故障的解決方案，從而能夠更準(zhǔn)確快速的識別、診斷、處理故障。所以，今天的運(yùn)維管理人員更需要智能化的運(yùn)維來幫助他們降低運(yùn)維壓力，提升服務(wù)質(zhì)量。

 

怎么樣的智能運(yùn)維更貼近用戶場景？

 

我們需要建立以資產(chǎn)設(shè)備為核心，服務(wù)為中心，數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，標(biāo)準(zhǔn)化管理體系為手段，結(jié)合圖像識別、大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能運(yùn)維平臺更能貼近用戶。

 

首先，智能運(yùn)維有以下幾個(gè)特點(diǎn)：

 

打通各系統(tǒng)（工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)和信息系統(tǒng)）數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)，使自動(dòng)化和信息化深度融合。將工業(yè)設(shè)備運(yùn)行特有格式的數(shù)據(jù)、原始日志、圖片、多媒體文件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可識別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

 

通過信息化手段（CMDB技術(shù)）建立設(shè)備模型與數(shù)據(jù)的映射關(guān)系，做到數(shù)據(jù)與設(shè)備聯(lián)動(dòng)，設(shè)備與管理聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備自動(dòng)檢測到故障工單觸發(fā)和處理，完成一整套閉環(huán)流程。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)解決人工的閾值設(shè)定、提高故障預(yù)判預(yù)警能力。通過對數(shù)據(jù)的聚合能及時(shí)有效的為管理者提供決策意見。

 

1、設(shè)備設(shè)施全壽命周期管理體系

 

在設(shè)備結(jié)構(gòu)樹的支持下，以單體設(shè)備、設(shè)備部位為主要數(shù)據(jù)管理對象，建立動(dòng)態(tài)的設(shè)備資產(chǎn)基礎(chǔ)信息管理體系：自動(dòng)集成有關(guān)一臺設(shè)備的運(yùn)行、變動(dòng)、維修、保養(yǎng)、報(bào)廢等全程管理數(shù)據(jù)記錄，形成包含動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)在內(nèi)的完整設(shè)備管理檔案；建立設(shè)備管理KPI 評價(jià)體系，并通過設(shè)備資產(chǎn)周期費(fèi)用的采集與分析，定量地評價(jià)和分析設(shè)備資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值表現(xiàn)、運(yùn)行性能、管理工作質(zhì)量和工作效率等。

 

2、設(shè)備設(shè)施智能巡檢管理體系

 

智能巡檢管理是對變電設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行動(dòng)態(tài)巡測和智能分析，實(shí)現(xiàn)無人值守和安全智能管控。通過對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、環(huán)境、安防等進(jìn)行全面巡測，通過設(shè)備運(yùn)行的可測、可視、可控，實(shí)現(xiàn)綜合狀態(tài)管理。

 

3、設(shè)施設(shè)備故障管理體系

 

建立以點(diǎn)檢和故障分析為重點(diǎn)的設(shè)備運(yùn)行預(yù)警體系：通過故障庫的建立，記錄、統(tǒng)計(jì)和分析單臺設(shè)備或同一類設(shè)備相同故障部位的故障，對故障發(fā)生趨勢進(jìn)行分析；對點(diǎn)檢實(shí)行分級受控管理，并通過運(yùn)行記錄、停機(jī)記錄、點(diǎn)檢、完好檢查、定期檢查、故障記錄、事故記錄、狀態(tài)監(jiān)測等的管理；記錄設(shè)備以往的狀況并準(zhǔn)確監(jiān)控設(shè)備的當(dāng)前運(yùn)行狀況；通過數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)計(jì)算，分析設(shè)備運(yùn)行的可靠性與經(jīng)濟(jì)性，為制定合理的設(shè)備維修與維護(hù)策略，提供量化依據(jù)。

 

建立完整的故障管理體系。通過對不同設(shè)備類型的所有可能發(fā)生的故障情況的歸納匯總，統(tǒng)一故障代碼體系。在同一個(gè)體系中，包括：故障現(xiàn)象，該種現(xiàn)象所有可能的發(fā)生原因，以及任何一種故障原因可能存在的解決措施。使得運(yùn)行維護(hù)人員在匯報(bào)事故、故障的時(shí)候使用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的術(shù)語或代碼，不至于造成混淆，也利于提高故障歷史數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量，幫助提高設(shè)備的可靠性。

 

4、責(zé)任分級管理體系

 

維修分級管理：日常維修（中小修）及預(yù)防性維修按照現(xiàn)有管理方式分級管理，設(shè)備大修、同步檢修和技術(shù)改造等，由設(shè)備運(yùn)行維護(hù)管理部門統(tǒng)一管理，在系統(tǒng)中明確定義維修的類型和該類型的歸口管理部門與責(zé)任人。

 

5、工作管理體系

 

建立高效率的工作調(diào)度監(jiān)控平臺，為管理流程持續(xù)優(yōu)化提供技術(shù)途徑。

 

設(shè)備運(yùn)維管理系統(tǒng)利用工作流程設(shè)置，根據(jù)已經(jīng)定義的管理流程和管理職責(zé)，形成系統(tǒng)的工作任務(wù)列表。根據(jù)工作人員的權(quán)限定義，生成工作人員的待辦任務(wù)，并通過系統(tǒng)調(diào)度臺提醒，以及通過移動(dòng)APP通知待辦任務(wù)主體。

 

通過管理優(yōu)化設(shè)備檔案、運(yùn)維計(jì)劃及預(yù)案的實(shí)施、限時(shí)工作管理與標(biāo)準(zhǔn)信息庫的建立，形成知識管理體系，強(qiáng)化基礎(chǔ)管理、深化技術(shù)管理、提高運(yùn)行維護(hù)管理的整體水平。

 

6、內(nèi)部服務(wù)管理體系

 

設(shè)備智能運(yùn)維管理系統(tǒng)是一個(gè)龐大的復(fù)雜系統(tǒng)，它的有效運(yùn)行需要有科學(xué)的管理體系。為實(shí)現(xiàn)高效率、高質(zhì)量的運(yùn)行維護(hù)，需要建立一套符合規(guī)范化的、適合供電分公司的技術(shù)運(yùn)行維護(hù)的管理體系，為設(shè)備和維護(hù)管理提供保障。

 

這種技術(shù)運(yùn)行維護(hù)管理體系的建立是：基于人才的培養(yǎng)、技術(shù)的積累、以及規(guī)范的制度、標(biāo)準(zhǔn)的工作流程等方面來實(shí)現(xiàn)，并通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)的日常運(yùn)行維護(hù)和管理等常規(guī)工作來發(fā)揮作用。

 

7、修維護(hù)管理體系

 

建立以預(yù)防維修為主導(dǎo)的多元化維修維護(hù)管理體系：建立維修標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目庫，實(shí)現(xiàn)故障維修BM、定期維修PM、狀態(tài)維修CBM、設(shè)備大修、零部件更換和緊急搶修的一體化的優(yōu)化管理；按維修項(xiàng)目的優(yōu)先級別排列人力資源，結(jié)合供電分公司生產(chǎn)進(jìn)程計(jì)劃，給出維修任務(wù)的時(shí)間規(guī)劃，結(jié)合人力資源自動(dòng)匹配維修項(xiàng)目，并計(jì)算分析各維修項(xiàng)目需要的備件及其備件補(bǔ)庫計(jì)劃、緊急采購計(jì)劃、資金費(fèi)用計(jì)劃、維修工具計(jì)劃等，實(shí)現(xiàn)維修資源的最優(yōu)化利用。

 

8、備件管理體系

 

通過管理庫存?zhèn)浼?，建立設(shè)備最小維修備件清單，并對庫存進(jìn)行分析和優(yōu)化，制定合理的安全庫存，從而降低庫存成本和提高庫存準(zhǔn)確率。及時(shí)、合理的備件供應(yīng)及管理，是在故障停機(jī)情況下，決定停機(jī)時(shí)間長短的重要因素。因而，將備件管理和維修工作統(tǒng)一考慮，并可通過相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型公式對歷史消耗數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提出一個(gè)安全、經(jīng)濟(jì)的備件庫存建議，在能及時(shí)準(zhǔn)確地保證故障維修供應(yīng)的前提下，盡可能降低庫存量。

 

9、KPI績效考核體系

 

為建設(shè)供電分公司的各項(xiàng)成本和分析指標(biāo)體系提供最為基礎(chǔ)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的多維度統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，運(yùn)用特定的標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)，采取科學(xué)的方法，對承擔(dān)生產(chǎn)經(jīng)營過程及結(jié)果的各級管理人員，針對完成指定任務(wù)的工作實(shí)績和由此帶來的諸多效果，做出價(jià)值的判斷，逐步能夠構(gòu)建出整體業(yè)務(wù)決策分析體系。

 

在設(shè)備和維修管理各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，會(huì)產(chǎn)生一些歷史數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)按照事先定義的規(guī)則進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出一些關(guān)鍵指標(biāo)：

 

如設(shè)備故障統(tǒng)計(jì)、設(shè)備完好率、PM工作達(dá)成率、工單準(zhǔn)時(shí)完成率等；單套裝置維修成本、開工率等。

 

建立人員工作的績效管理體系，分類統(tǒng)計(jì)工時(shí)（人工工時(shí)、年度總工時(shí)、維修工時(shí)、維護(hù)工時(shí)、返修故障工時(shí)等）；管理人員成本和定額。通過這些數(shù)據(jù)，幫助進(jìn)行業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、組織優(yōu)化及技術(shù)提升。

 

10、專家分析體系

 

通過對供電設(shè)備的遙信、遙測（電壓、電流和負(fù)荷曲線等），根據(jù)供電設(shè)備管理原則制定閾值、報(bào)警值，從而提示運(yùn)維策略。

 

11、試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理體系

 

分類建立的各類設(shè)備設(shè)施試驗(yàn)數(shù)據(jù)庫，建立基于設(shè)備試驗(yàn)數(shù)據(jù)和設(shè)備運(yùn)行缺陷上的科學(xué)“設(shè)備定級”體系。

 

僅靠現(xiàn)有的系統(tǒng)或工具是無法實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維的。需要根據(jù)客戶需求從所涉及的設(shè)備中收集不同維度的數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)場景制定工作流程進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化管理，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為決策者提供支持。

 

智能運(yùn)維與非同行行業(yè)的業(yè)務(wù)場景深度結(jié)合，打造適合非同行行業(yè)的運(yùn)維模式，實(shí)現(xiàn)真正的無憂環(huán)境。比如結(jié)合機(jī)器人實(shí)現(xiàn)無人值守自動(dòng)點(diǎn)檢，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)可以讓系統(tǒng)自動(dòng)了解故障趨勢和模式，分析歷史數(shù)據(jù)并學(xué)習(xí)提供高效快捷的運(yùn)維路徑可以加速無憂環(huán)境的實(shí)現(xiàn)。